MenTeR: A fully-automated Multi-agenT workflow for end-to-end RF/Analog Circuits Netlist Design
Pin-Han Chen, Yu-Sheng Lin, Wei-Cheng Lee, Tin-Yu Leu, Po-Hsiang Hsu, Anjana Dissanayake, Sungjin Oh, Chinq-Shiun Chiu
IEEE International Conference on LLM-Aided Design (ICLAD) 2025 · 頁 124–132
摘要
RF／類比電路設計是連接數位技術與真實世界訊號的關鍵，確保各式電子系統的功能與可靠度。然而類比設計流程往往複雜、耗時且仰賴專家直覺，拖累了電路開發的時間與成本效率。為了突破人工電路設計的限制，我們提出 MenTeR：一套整合進端到端類比設計框架的多代理工作流程。MenTeR 讓多個專門的 AI agent 協同處理設計流程的不同面向，例如規格理解、電路最佳化與測試平台驗證，減少對反覆試錯式人工介入的依賴。MenTeR 不僅縮短設計週期，也讓設計空間的探索更廣，並在真實世界的類比系統上展現穩健的能力。我們相信 MenTeR 為未來能與人類設計師無縫協作的「RF／類比 Copilot」奠定了基礎。
（以上為英文摘要的中文翻譯；原文請見 arXiv。）
BibTeX
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